一、崗位定位?
聚焦算法工程化落地與高性能系統(tǒng)研發(fā)，以“強大學習研究能力”為核心驅(qū)動力，負責將成熟Java算法遷移至Rust實現(xiàn)以提升性能，同時依托Python（含PyQt界面開發(fā)）、Java/Spring Boot、Vue、Rust技術棧構建“界面-后端-高性能計算”一體化系統(tǒng)。需兼具算法理解深度、跨語言遷移能力、PyQt界面開發(fā)經(jīng)驗與全棧視野，推動研究成果通過友好界面實現(xiàn)可視化交互與工程轉(zhuǎn)化。
二、崗位職責?
算法遷移與性能優(yōu)化：基于已有Java算法實現(xiàn)，主導遷移至Rust語言重構，利用Rust內(nèi)存安全與零成本抽象特性優(yōu)化計算性能，完成遷移前后的效率對比、瓶頸分析與調(diào)優(yōu)驗證。
全棧系統(tǒng)開發(fā)與集成：
運用Python+PyQt設計并實現(xiàn)系統(tǒng)交互界面（含界面布局、事件響應、數(shù)據(jù)可視化），支持用戶操作與結果展示；
基于Java/Spring Boot構建后端服務框架，提供API接口與業(yè)務邏輯支撐；
以Rust承擔高性能計算核心模塊，通過跨語言通信（如gRPC、本地IPC）與Java后端、PyQt界面無縫集成；
可選Vue輔助輕量化前端擴展（如Web端監(jiān)控面板）。
技術研究與原型驗證：跟蹤算法優(yōu)化、Rust性能調(diào)優(yōu)、PyQt界面交互等領域前沿技術，快速學習并探索其在現(xiàn)有系統(tǒng)中的適配方案，輸出原型設計與可行性分析報告。
協(xié)作與成果落地：與算法研究團隊配合理解邏輯，確保Rust遷移模塊與PyQt界面功能匹配用戶需求；參與技術文檔撰寫與知識沉淀，推動成果標準化。
三、任職要求?
1. 核心技術能力?
編程語言與框架：
Python：精通Python開發(fā)，熟練掌握PyQt5/PySide6（界面設計、信號槽機制、自定義控件、數(shù)據(jù)可視化），能獨立完成界面邏輯與后端通信（如HTTP/WebSocket）；熟悉NumPy/Pandas等科學計算庫，輔助數(shù)據(jù)處理。
Java：精通Java（JVM原理、多線程、集合框架），熟練使用Spring Boot構建RESTful API、微服務架構，支撐業(yè)務邏輯與接口服務。
Rust：深入掌握Rust（所有權機制、生命周期、異步編程、性能調(diào)優(yōu)），具備將Java算法邏輯轉(zhuǎn)化為Rust高效實現(xiàn)的能力，能通過基準測試量化遷移收益。
Vue（可選）：熟悉Vue.js組件化開發(fā)與狀態(tài)管理，能輔助輕量化前端擴展。
算法遷移與系統(tǒng)集成：理解算法核心邏輯（如優(yōu)化算法、評估模型），具備Java算法逆向解析、Rust重構（兼顧性能與安全）經(jīng)驗；能設計“PyQt界面-Java后端-Rust計算”分層架構，熟悉跨語言通信與模塊集成。
PyQt專項能力：掌握PyQt界面性能優(yōu)化（如減少UI卡頓、異步加載）、多窗口交互、本地文件/數(shù)據(jù)庫對接，有實際PyQt項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 經(jīng)驗與背景?
碩士及以上學歷，計算機、軟件工程、應用數(shù)學、自動化等相關專業(yè)（能力突出者不嚴格限制學歷和專業(yè)）；
3年以上全棧開發(fā)經(jīng)驗，有Python+PyQt界面開發(fā)項目經(jīng)驗，且有Java算法遷移至Rust（或其他系統(tǒng)語言）的成功案例優(yōu)先；
熟悉算法工程化流程（版本管理、測試驗證），有Spring Boot后端+PyQt界面集成項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
四、加分項
具備極強自主學習能力，能快速理解陌生算法邏輯、新興技術（如Rust新特性、PyQt高級控件、系統(tǒng)性能工具），通過文獻調(diào)研與實驗驗證形成解決方案；
善于拆解復雜問題（如算法遷移中的邏輯一致性、PyQt界面與Rust計算的協(xié)同效率），通過邏輯推理與創(chuàng)新思維突破技術難點；
對技術趨勢敏感，主動探索Rust在算法加速、PyQt在跨平臺界面（Windows/Linux）的深度應用。?
有Rust高性能計算模塊+PyQt界面聯(lián)動開發(fā)經(jīng)驗（如實時數(shù)據(jù)可視化、交互式參數(shù)調(diào)優(yōu)）；
熟悉算法性能分析工具（Rust: perf/flamegraph；Java: JMH；Python: cProfile）與PyQt界面調(diào)試工具（如Qt Designer、QML Profiler）；
參與過跨語言系統(tǒng)重構（Java→Rust）、工業(yè)級算法部署（含可視化界面）項目；
發(fā)表過算法優(yōu)化、Rust應用、PyQt界面設計相關論文，或擁有相關專利；
了解國產(chǎn)操作系統(tǒng)（如麒麟、統(tǒng)信）的PyQt適配、容器化（Docker）部署或云原生開發(fā)。