崗位職責(zé)
1、戰(zhàn)略規(guī)劃與價值錨定:深入理解公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略,與各部門協(xié)同,系統(tǒng)性挖掘、評估并優(yōu)先排序AI高價值落地場景。
2、主導(dǎo)制定公司級工業(yè)AI技術(shù)路線圖與實施路徑,建立清晰的AI項目價值評估與投資回報模型。
3、評估并引入外部先進(jìn)技術(shù)與合作伙伴,構(gòu)建開放創(chuàng)新的AI技術(shù)生態(tài)。
4、追蹤全球工業(yè)AI前沿趨勢,主導(dǎo)前瞻性技術(shù)研究,確保公司技術(shù)領(lǐng)先性。
任職要求
1、碩士或博士學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動化、工業(yè)工程等相關(guān)領(lǐng)域。
2、8年以上相關(guān)經(jīng)驗,其中至少5年專注于將AI/機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)制造領(lǐng)域(如離散制造、流程工業(yè))的實戰(zhàn)經(jīng)驗,并有成功的大規(guī)模項目落地案例。
硬核技能:
3、深度技術(shù)功底: 精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及統(tǒng)計建模,熟悉常用框架(如PyTorch, TensorFlow)。具備扎實的時序分析、計算機(jī)視覺或運(yùn)籌優(yōu)化至少一個領(lǐng)域的專長。
4、系統(tǒng)工程思維: 具備將算法模型封裝為穩(wěn)定、可靠的工業(yè)軟件或服務(wù)的能力,熟悉云邊端協(xié)同架構(gòu)。
5、商業(yè)價值敏銳度: 精通成本效益分析,能夠用業(yè)務(wù)語言(如OEE、良率、能耗)與技術(shù)團(tuán)隊和業(yè)務(wù)高管溝通。
6、工業(yè)知識底蘊(yùn): 熟悉至少一種典型工業(yè)場景(如焊接、注塑、鋼鐵軋制、化工反應(yīng)等)的工藝流程與核心參數(shù),能與領(lǐng)域?qū)<疑疃葘υ挕?
7、 具備出色的跨部門(IT與OT)協(xié)同、項目管理和團(tuán)隊激勵能力。
創(chuàng)業(yè)精神: 擁有強(qiáng)烈的ownership意識,能夠在模糊和挑戰(zhàn)性環(huán)境中主導(dǎo)方向,推動變革。