崗位職責(zé):
1. 大模型平臺搭建與適配:基于開源/商用大模型底座,完成模型選型、二次開發(fā)、微調(diào)優(yōu)化與私有化部署,搭建貼合制造業(yè)業(yè)務(wù)特性的AI應(yīng)用平臺,
2. 制造業(yè)業(yè)務(wù)場景AI賦能:深度對接企業(yè)生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計、供應(yīng)鏈管理、行政辦公、客戶服務(wù)等各部門業(yè)務(wù)需求,拆解業(yè)務(wù)痛點,設(shè)計AI應(yīng)用解決方案,如智能質(zhì)檢、設(shè)備故障預(yù)測、研發(fā)輔助設(shè)計、等場景化應(yīng)用,全面提升各部門業(yè)務(wù)效率與決策能力。
3. 系統(tǒng)集成與接口開發(fā):負(fù)責(zé)AI平臺與企業(yè)現(xiàn)有ERP、MES、WMS等制造業(yè)核心管理系統(tǒng)、生產(chǎn)設(shè)備系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對接、實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通構(gòu)建一體化智能業(yè)務(wù)體系。
4. 模型優(yōu)化與迭代升級:持續(xù)收集制造業(yè)業(yè)務(wù)端使用反饋,針對生產(chǎn)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)優(yōu)化模型效果,定期完成平臺功能迭代與模型性能升級,貼合企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展需求。
5. 行業(yè)技術(shù)調(diào)研與創(chuàng)新:跟蹤大模型、AI應(yīng)用領(lǐng)域前沿技術(shù),結(jié)合公司業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃,提出AI平臺升級、新場景拓展的可行性建議,助力公司打造制造業(yè)AI應(yīng)用核心競爭力。
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、自動化、智能制造等相關(guān)專業(yè),3年及以上AI應(yīng)用開發(fā)、大模型落地相關(guān)工作經(jīng)驗,有制造業(yè)數(shù)字化項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 熟悉主流大模型底座(如deepseek、文心一言、通義千問等),掌握大模型微調(diào)、私有化部署、向量數(shù)據(jù)庫搭建等核心技術(shù),具備獨立搭建AI應(yīng)用平臺的實操經(jīng)驗。
3. 熟練掌握Python/Java等至少一門開發(fā)語言,熟悉FastAPI、Flask、Django等后端開發(fā)框架,了解MySQL、MongoDB等數(shù)據(jù)庫,具備接口開發(fā)、系統(tǒng)集成的實戰(zhàn)能力。
4. 了解制造業(yè)基本業(yè)務(wù)流程,熟悉生產(chǎn)制造、設(shè)備管理、供應(yīng)鏈、研發(fā)等環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)邏輯,能快速理解企業(yè)各部門業(yè)務(wù)需求,將AI技術(shù)與實際業(yè)務(wù)結(jié)合。
5. 具備較強的溝通協(xié)作能力與責(zé)任心,能跨部門對接業(yè)務(wù)需求,推進(jìn)AI項目落地執(zhí)行,有良好的抗壓能力與學(xué)習(xí)能力。