崗位職責(zé)：
1.利用LLM結(jié)合NLP技術(shù)進(jìn)行智能文本解析與結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換，搭建文本預(yù)處理工作流，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分詞、去重、隱私脫敏及Token消耗優(yōu)化等；
2.基于LLM應(yīng)用開發(fā)框架（如LangChain/AutoGen等）進(jìn)行AI智能體的開發(fā)與任務(wù)編排，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜文本任務(wù)的自動(dòng)化拆解；
3.負(fù)責(zé)Prompt Engineering的深度優(yōu)化，通過CoT等技巧解決復(fù)雜語義理解問題，同時(shí)搭建輕量級的RAG流程，解決長文本解析中的上下文限制與幻覺問題；
4.針對高校領(lǐng)域的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行小規(guī)模的模型微調(diào)（SFT+LoRA）以提升特定場景的應(yīng)用效果；
5.利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及大模型技術(shù)，對海量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，構(gòu)建動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)的用戶畫像和標(biāo)簽體系，從復(fù)雜非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中識別潛在業(yè)務(wù)機(jī)會并推動(dòng)模型技術(shù)落地；
6.負(fù)責(zé)模型的訓(xùn)練、蒸餾、裁剪、調(diào)優(yōu)等工作，探究大模型在特定領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)現(xiàn)；
7.負(fù)責(zé)模型服務(wù)的API化封裝與部署（Docker/FastAPI），保證接口的響應(yīng)速度和高可用性。
任職資格：
1.本科及以上學(xué)歷，精通Python，3年以上深度學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2.熟練掌握Pytorch、Tensorflow框架，有較強(qiáng)的編碼能力，熟悉LangChain、LlamaIndex等應(yīng)用開發(fā)框架和RAG技術(shù)；
3.熟悉Transformer、BERT、GPT等大模型的基本原理和架構(gòu)，熟悉主流大模型API特性（Context Window,Function Calling），了解提示詞工程和向量數(shù)據(jù)庫（Milvus/ChromaDB等），能通過Prompt和工程手段解決Bad Case；
4.熟練使用Pandas/Numpy進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，熟悉列式存儲與數(shù)據(jù)分片、OLAP基本原理；了解 OCR 技術(shù)（PDF/表格/圖片解析）或Data Agent，有爬蟲或大規(guī)模數(shù)據(jù)清洗經(jīng)驗(yàn)；
5.至少精通一種Web框架（FastAPI/Django），了解中間件、認(rèn)證鑒權(quán)、限流與安全加固（CSRF、SQL 注入、敏感信息保護(hù)等）；
6.有 NLP 相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型主流應(yīng)用范式（知識問答、文本理解、文檔解析、實(shí)體識別、智能調(diào)度、AIGC交互式對話產(chǎn)品研發(fā)等）；
7.邏輯思維能力強(qiáng)，善于主動(dòng)溝通，有強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
加分項(xiàng)：
1.有行業(yè)級智能AI助手類項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，深入了解情感識別、TTS、ASR等技術(shù)實(shí)現(xiàn)；
2.有大型企業(yè)級應(yīng)用平臺類項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.有高校數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)建模及相應(yīng)大模型落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。