崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)（Hadoop/Spark/Flink等）的搭建、維護(hù)和優(yōu)化，保障數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性與擴(kuò)展性。
2.參與企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，包括但不限于：
?制定并落地?cái)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（命名規(guī)范、口徑一致性等）；
?完善元數(shù)據(jù)管理（數(shù)據(jù)血緣、資產(chǎn)目錄、業(yè)務(wù)屬性標(biāo)簽）；
?設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則（完整性、準(zhǔn)確性、時(shí)效性），推動(dòng)問題閉環(huán)；
?配合完成數(shù)據(jù)安全分級(jí)分類、權(quán)限管控及脫敏方案。
3.設(shè)計(jì)與開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫（ODS/DWD/DWS/ADS），構(gòu)建高復(fù)用、易追溯的數(shù)據(jù)模型與ETL流程。
4.開發(fā)ETL數(shù)據(jù)治理流程，確保數(shù)據(jù)管道高效、準(zhǔn)確、穩(wěn)定運(yùn)行。
5.協(xié)同業(yè)務(wù)部門梳理關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理成果在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)際應(yīng)用。
任職要求：
1.學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)，3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2.核心技能：
?深入掌握Hadoop生態(tài)技術(shù)（Hive/Spark/Flink），熟悉性能調(diào)優(yōu)及資源管理；
?熟悉PostgreSQL和高斯數(shù)據(jù)庫，有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.編程與工具能力：
?熟練使用SQL（能編寫高效ETL代碼），并掌握至少一門編程語言（Java/Python/Go）；
?熟悉Linux部署及環(huán)境配置，具備系統(tǒng)運(yùn)維基礎(chǔ)能力。
4.數(shù)據(jù)治理專業(yè)能力：
?熟悉數(shù)據(jù)治理方法論，有數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣等工具實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
?了解數(shù)據(jù)安全規(guī)范（GDPR、個(gè)人信息保護(hù)法等），掌握加密/脫敏等技術(shù)實(shí)現(xiàn)。
5.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)與框架認(rèn)知：
?主導(dǎo)或深度參與過企業(yè)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目，熟悉DCMM、DAMA-DMBOK等數(shù)據(jù)管理框架；
?熟悉數(shù)據(jù)建模工具或數(shù)據(jù)治理平臺(tái)（如Power BI、Tableau等）。
6.業(yè)務(wù)協(xié)同與附加優(yōu)勢(shì)：
?具備數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)、數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
?有圖數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗(yàn)，且參與過知識(shí)圖譜建設(shè)項(xiàng)目者優(yōu)先；
?具備跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能推動(dòng)治理規(guī)范在業(yè)務(wù)部門落地；
?對(duì)數(shù)據(jù)敏感，注重細(xì)節(jié)，責(zé)任心強(qiáng)，流程規(guī)范意識(shí)突出；
?持有產(chǎn)品思維，能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可落地的數(shù)據(jù)方案。