一、崗位職責
全場景 AI 賦能落地：
研發(fā)側：集成 Claude Code、Codex 等工具，構建代碼自動生成、輔助 Review、自動化單元測試等智能體，量化研發(fā)產(chǎn)出。
產(chǎn)研協(xié)同：為產(chǎn)品經(jīng)理開發(fā)需求梳理、PRD 自動查重、原型邏輯校驗等 Skill，縮短需求轉化周期。
測試側：利用 AI 自動生成測試用例、模擬異常數(shù)據(jù)、輔助定位 Bug 根因，提升測試覆蓋率。
泛業(yè)務側：未來將梳理銷售（如標書生成、客戶需求分析）及業(yè)務部門（如數(shù)據(jù)日報自動匯總）的痛點，提供定制化 AI 工作流。
智能體與 Skill 庫構建：基于業(yè)務需求抽象出通用的 Skill（技能原子），構建可復用的企業(yè)級智能體組件庫，實現(xiàn)工具鏈的快速組裝。
效能度量與工具化：定義各部門 AI 工具的使用指標（如工時縮減率、任務自動化率），通過數(shù)據(jù)看板將 AI 的提效成果進行量化展示。
需求洞察與布道：深入各業(yè)務部門調(diào)研，識別低效環(huán)節(jié)，編寫高效提示詞（Prompt）和操作指南，培訓并帶動全公司 AI 工具的應用氛圍。
二、任職要求
1. 經(jīng)驗背景
硬性背景：5 年以上開發(fā)經(jīng)驗，2 年以上 AI 應用/大模型相關實戰(zhàn)經(jīng)驗，計算機相關專業(yè)優(yōu)先。
跨域經(jīng)驗：有 DevOps、RPA（機器人流程自動化） 或 企業(yè)級中臺 經(jīng)驗者優(yōu)先，具備將技術轉化為生產(chǎn)力工具的成功案例。
2. 技術深度
模型應用專家：精通 Claude、GPT、DeepSeek 等主流模型特性，擅長根據(jù)不同場景（代碼、文案、邏輯推理）選擇模型及工具（如 Claude Code, OpenCode）。
Agent 開發(fā)框架：深度掌握 LangChain、CrewAI 或 AutoGen，能設計具備“反思、自糾錯、多工具調(diào)用”能力的復雜 Agent 工作流。
工程化能力：精通 Python 異步編程，熟悉 FastAPI，能快速開發(fā)供各部門調(diào)用的 API 或輕量化前端頁面。
提示詞工程：具備極強的 Prompt 調(diào)優(yōu)能力，能針對銷售、產(chǎn)品等非技術語境，設計低門檻、高魯棒性的提示詞。
3. 核心能力（軟實力）
業(yè)務翻譯官：能夠快速理解產(chǎn)品、測試、銷售等不同崗位的業(yè)務邏輯，并將其轉化為可執(zhí)行的技術需求。
極客精神與好奇心：熱愛探索 AI 邊界，能主動挖掘各部門潛在的提效點，而非被動等待需求。
邏輯拆解能力：擅長將復雜、模糊的人工工作流拆解為標準化的“數(shù)據(jù)輸入-處理-輸出”過程。
三、優(yōu)先考慮項
有多模態(tài) AI應用經(jīng)驗（如自動生成匯報 PPT、解析銷售通話錄音等）。
在企業(yè)內(nèi)部推動過 AI 轉型（AI Transformation） 或自動化變革者優(yōu)先。
具備良好的文檔編寫能力，能夠輸出各部門通俗易懂的“AI 提效指南”。