1.Al+控制融合系統(tǒng)設計:深入理解AI技術、適合的化方法及控制理論(如PID、狀態(tài)空間建模、現(xiàn)代智能控制算法)，獨立設計并實現(xiàn)創(chuàng)新性的AI增強型控制系統(tǒng)架構:
2.輕量化模型集成與部署:熟練掌握TinyML等輕量級AI模型技術，將訓練好的AI模型高效部署至資源受限的嵌入式平臺，并將其預測輸出無縫集成至產(chǎn)品底層控制邏輯中，顯著提升產(chǎn)品智能化水平與響應性能;3.技術選型與方案落地:主導評估、篩選并實施最適合公司產(chǎn)品場景的AI解決方案(包括模型結構、推理框架、硬件平臺等)，確保技術方案在實際應用中的有效性、魯棒性與可維護性;
4.端到端閉環(huán)驗證:設計并搭建仿真環(huán)境或?qū)嵨镌万炞C平臺，對AIl-控制融合系統(tǒng)進行完整的端到端閉環(huán)測試，包括動態(tài)響應、穩(wěn)定性、抗干擾性及實時性等關鍵指標驗證;
5.跨團隊協(xié)同:與硬件、軟件、產(chǎn)品及測試團隊緊密協(xié)作，推動智能控制功能從概念驗證(PoC)走向量產(chǎn)落地。