【核心職責(zé)】
產(chǎn)品主導(dǎo)（70%）
產(chǎn)品定義：負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品線（涉及算力建設(shè)、模型微調(diào)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)、智能體建設(shè)、AI平臺(tái)建設(shè)等）的Roadmap規(guī)劃，輸出PRD、用戶故事、原型設(shè)計(jì)，把控從概念到上線的全生命周期；
需求治理：建立多維度客戶（G端/國企客戶/平臺(tái)客戶等）的需求分層機(jī)制（Must-have vs Nice-to-have），識(shí)別真需求與"政治性需求"，用MVP思維控制版本范圍；
體驗(yàn)閉環(huán)：深入一線觀察產(chǎn)品實(shí)際使用情況（不僅是賣出去，還要用起來），推動(dòng)交付-產(chǎn)品-研發(fā)的反饋閉環(huán)，對NPS或客戶滿意度指標(biāo)負(fù)責(zé)；
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)看板，用埋點(diǎn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證功能假設(shè)，而非僅憑客戶口頭反饋?zhàn)鰶Q策。
售前支持（30%）
產(chǎn)品化售前：配合銷售編制技術(shù)方案，核心是把標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品功能巧妙映射到客戶業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，而非定制開發(fā)式的過度承諾；
關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)站臺(tái)：在POC測試、技術(shù)澄清會(huì)、 final pitch 等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行產(chǎn)品演示和技術(shù)答疑；
彈藥庫建設(shè)：沉淀可復(fù)用的產(chǎn)品白皮書、場景化Demo腳本、競品對比手冊，降低銷售團(tuán)隊(duì)的理解門檻；
橫向協(xié)同（貫穿始終）：作為"客戶代言人"與算法團(tuán)隊(duì)溝通技術(shù)可行性，與交付團(tuán)隊(duì)把控項(xiàng)目邊界，確保售前承諾與產(chǎn)品實(shí)際能力匹配。
任職要求：
4年以上B/G端產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，其中至少1年專注AI/Data/智慧城市領(lǐng)域，有完整主導(dǎo)過一個(gè)模塊從0到1的經(jīng)驗(yàn)（需提供作品集：PRD或原型脫敏版）
產(chǎn)品專業(yè)基本功：精通Axure/Figma、Xmind、JIRA等工具；能寫結(jié)構(gòu)清晰的PRD（含業(yè)務(wù)邏輯、異常流程、數(shù)據(jù)指標(biāo)定義）
技術(shù)理解力：熟悉計(jì)算機(jī)視覺、NLP或大模型應(yīng)用的技術(shù)邊界，能與算法工程師討論模型精度-性能-成本的trade-off，能判斷客戶需求的技術(shù)可行性
表達(dá)與包裝：具備優(yōu)秀的PPT敘事能力和現(xiàn)場演講能力，能把技術(shù)參數(shù)翻譯為業(yè)務(wù)價(jià)值（如將"算法準(zhǔn)確率95%"轉(zhuǎn)化為"減少人工審核工作量60%"）
關(guān)鍵素質(zhì)
Owner意識(shí)：對產(chǎn)品有強(qiáng)烈的主人翁精神，愿意為用戶體驗(yàn)細(xì)節(jié)（甚至是一個(gè)按鈕的文案）較真，也能為交付結(jié)果兜底
場景抽象力：面對政府/國企客戶的碎片化需求，能抽象出通用產(chǎn)品功能，拒絕成為"項(xiàng)目制的人肉PRD生成器"
輕量售前適應(yīng)性：雖不背銷售指標(biāo)，但能在投標(biāo)前夜根據(jù)評分細(xì)則快速調(diào)整產(chǎn)品描述，適應(yīng)階段性高壓
【加分項(xiàng)】
有智慧城市、城運(yùn)中心、智慧交通、政務(wù)服務(wù)等垂直領(lǐng)域產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，熟悉政府項(xiàng)目決策鏈;
具備SQL/Python基礎(chǔ)，能獨(dú)立進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)探查和效果驗(yàn)證;
熟悉信創(chuàng)適配邏輯（國產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫），有信創(chuàng)項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)
持有NPDP、軟考高項(xiàng)或PMP證書優(yōu)先