?、崗位定位
我們正在構(gòu)建?個(gè)線上+線下融合的AI科創(chuàng)學(xué)習(xí)平臺(tái)，通過(guò)AI機(jī)器??師，讓學(xué)?在真實(shí)動(dòng)?制作中學(xué)
習(xí)科學(xué)與?程。
本崗位負(fù)責(zé)從0到1設(shè)計(jì)并落地：
? AI教學(xué)系統(tǒng)
? 知識(shí)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)體系
? Skill技能標(biāo)準(zhǔn)體系
? 多Agent協(xié)作架構(gòu)
?、核?職責(zé)
1?? AI教學(xué)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
? 設(shè)計(jì)AI機(jī)器??師整體架構(gòu)（語(yǔ)?交互 + 知識(shí)驅(qū)動(dòng) + 學(xué)習(xí)引導(dǎo)）
? 設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)流程中的AI交互邏輯（講解 / 提問(wèn) / 引導(dǎo) / 糾錯(cuò)）
2?? 知識(shí)庫(kù)體系設(shè)計(jì)
? 設(shè)計(jì)多層知識(shí)結(jié)構(gòu)：
? 項(xiàng)?知識(shí)庫(kù)
? Skill技能庫(kù)
? FAQ與教學(xué)腳本
? 通?科學(xué)知識(shí)
? 設(shè)計(jì)知識(shí)結(jié)構(gòu)化?案（?檔 → 切分 → 向量化 → 標(biāo)簽化）
? 建?知識(shí)沉淀與更新機(jī)制（教研內(nèi)容?動(dòng)進(jìn)?知識(shí)庫(kù)）
3?? Skill技能體系建設(shè)
? 設(shè)計(jì)Skill標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)（可復(fù)?教學(xué)技能模塊）
? 抽象通?技能（如焊接、電機(jī)安裝、調(diào)試等）
? 構(gòu)建Skill調(diào)?機(jī)制（被項(xiàng)? / AI / 步驟引?）
? 參與Skill分類與標(biāo)簽體系設(shè)計(jì)
4?? RAG知識(shí)增強(qiáng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
? 構(gòu)建并優(yōu)化知識(shí)檢索系統(tǒng)（RAG）
? 優(yōu)化檢索命中率、上下?拼接與回答準(zhǔn)確性
? 解決AI幻覺(jué)與知識(shí)不?致問(wèn)題
5?? AI Agent與?作流設(shè)計(jì)
? 設(shè)計(jì)AI教學(xué)Agent體系，例如：
? 問(wèn)答Agent
? 步驟引導(dǎo)Agent
? 調(diào)試問(wèn)題Agent
? 內(nèi)容推薦Agent（視頻 / Skill）
? 設(shè)計(jì)Tool Calling與能?調(diào)?機(jī)制
? 設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)過(guò)程中的Memory機(jī)制（上下? / 學(xué)習(xí)進(jìn)度）
6?? AI能?模塊化與平臺(tái)化
? 將AI能?拆分為可復(fù)?模塊：
? 知識(shí)檢索模塊
? Skill調(diào)?模塊
? 學(xué)習(xí)引導(dǎo)模塊
? 語(yǔ)?交互模塊
? ?持在不同課程與項(xiàng)?中的復(fù)?
7?? 教研平臺(tái)AI能?設(shè)計(jì)
? 參與課程研發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)（基于NotebookLM或類似?具）
? 實(shí)現(xiàn)：
? ?動(dòng)?成課程結(jié)構(gòu)
? 教學(xué)腳本?成
? FAQ?成
? 提升課程研發(fā)效率與標(biāo)準(zhǔn)化能?
三、核?能?要求
1?? AI應(yīng)?架構(gòu)能?（必須）
? 熟悉主流?模型應(yīng)?（OpenAI / Claude / 等）
? 理解：
? Prompt設(shè)計(jì)
? Token與上下?管理
? Function Calling / Tool Calling
? 有完整AI應(yīng)?落地經(jīng)驗(yàn)
2?? RAG與知識(shí)庫(kù)能?
? 有RAG系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
? 熟悉：
? 向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如Pinecone / Weaviate等）
? ?檔切分（Chunking）
? Embedding與檢索策略
? 能解決：
? 幻覺(jué)問(wèn)題
? 檢索命中率問(wèn)題
? 多源知識(shí)融合
3?? 知識(shí)?程能?
? 能設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化知識(shí)體系
? 能將?結(jié)構(gòu)化資料轉(zhuǎn)化為可檢索、可復(fù)?知識(shí)
? 有信息架構(gòu)（Information Architecture）經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4?? Agent系統(tǒng)設(shè)計(jì)能?
? 有Agent系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)（LangChain / LlamaIndex / AutoGen等）
? 能設(shè)計(jì)：
? 多Agent協(xié)作
? ?具調(diào)?邏輯
? 狀態(tài)管理與流程控制
5?? 產(chǎn)品與場(chǎng)景理解能?
? 能理解學(xué)習(xí)流程與教學(xué)邏輯
? 能將AI能?轉(zhuǎn)化為“??體驗(yàn)”
? 有教育、內(nèi)容或?qū)W習(xí)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
四、附加技術(shù)能?
? 熟悉前后端開(kāi)發(fā)（如JavaScript / Python / C#等）
? 有API設(shè)計(jì)與系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)
? 有AI編程?具使?經(jīng)驗(yàn)（如Cursor / ChatGPT / Claude）
? 熟悉知識(shí)管理?具（如NotebookLM / Notion / Obsidian）
? 有推薦系統(tǒng)或搜索系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)
? 有教育科技或內(nèi)容平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)
五、語(yǔ)?與溝通能?
? 能閱讀英?技術(shù)?檔與AI相關(guān)資料
? 能進(jìn)?基本英?技術(shù)溝通
? 具備良好的結(jié)構(gòu)化表達(dá)能?
? 能與教研、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)?效協(xié)作