NLP/Agent方向任職要求:
1.學歷要求:碩士研究生及以上學歷;人工智能、計算機科學、機器學習等相關專業(yè)。
2.技術要求:熟悉自然語言處理常見算法與模型,具備深度學習技術在NLP領域的應用實踐。對大模型,Agent框架有較深理解和構建經(jīng)驗。熟悉LangChain,lama index,dify,AutoGen、LangGraph等Agent框架,熟練掌握RAG、向量數(shù)據(jù)庫,具備Agent系統(tǒng)開發(fā)與微服務部署能力優(yōu)先。
。
3.工作經(jīng)驗:具備2-3年相關工作經(jīng)驗,有較多高并發(fā)服務框架開發(fā)經(jīng)驗,對常用Web服務框架有較多了解,熟悉 nginx,django,thrift等相關服務框架。
4.具備探索學習能力、分析問題和解決問題的能力,能夠獨立開展工作并落地。
預測方向任職要求:
1.學歷要求:碩士以及以上學歷,人工智能、計算機科學、機器學習等相關專業(yè)。
2.技術要求:掌握時序預測、機器學習等模型算法(如XGBoost、LightGBM、CatBoost)。熟悉PyTorch等主流深度學習框架。熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、預處理、特征工程等技術,能夠處理復雜的數(shù)據(jù)集并提取有效特征,具備時序建模、特征工程與模型優(yōu)化,具備工業(yè)預測落地經(jīng)驗優(yōu)先。
3.工作經(jīng)驗:具備2-3年相關工作經(jīng)驗,掌握數(shù)據(jù)挖掘相關算法,比如相關性分析、關聯(lián)分析等。
視覺方向任職要求:
1.學歷要求:碩士以及以上學歷,人工智能、計算機科學、機器學習等相關專業(yè)。
2.技術要求:掌握時序預測、機器學習等模型算法(如XGBoost、LightGBM、CatBoost)。熟悉PyTorch等主流深度學習框架。熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、預處理、特征工程等技術,能夠處理復雜的數(shù)據(jù)集并提取有效特征,具備時序建模、特征工程與模型優(yōu)化,具備工業(yè)預測落地經(jīng)驗優(yōu)先。
3.工作經(jīng)驗:具備2-3年相關工作經(jīng)驗,掌握數(shù)據(jù)挖掘相關算法,比如相關性分析、關聯(lián)分析等。