核心職責(zé)
1、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計：參與物流核心系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)模塊開發(fā)及優(yōu)化，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性與用戶體驗
2、AI應(yīng)用開發(fā)：負(fù)責(zé)AI本地化的接入、微調(diào)、知識庫接入與算法優(yōu)化，包括但不限于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成式AI等領(lǐng)域
3、全棧開發(fā)：使用Java+Spring Boot+Vue2、3技術(shù)棧，負(fù)責(zé)前后端功能模塊的設(shè)計、編碼、測試及上線部署
4、系統(tǒng)優(yōu)化：優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)性能，解決分布式系統(tǒng)中的性能瓶頸（如并發(fā)處理、緩存一致性、數(shù)據(jù)一致性等），提升系統(tǒng)吞吐量與響應(yīng)效率
具體任務(wù)
1、參與物流WMS/TMS/OMS等核心系統(tǒng)的需求分析、建模、架構(gòu)設(shè)計
負(fù)責(zé)大模型（LLM）在物流場景的落地應(yīng)用，包括RAG系統(tǒng)設(shè)計、智能問答系統(tǒng)開發(fā)
2、主導(dǎo)核心模塊的技術(shù)方案設(shè)計與實施，推動系統(tǒng)迭代與創(chuàng)新
3、參與技術(shù)攻堅與故障排查，制定應(yīng)急預(yù)案與災(zāi)備方案
4、與運營，IT團(tuán)隊協(xié)作，完成AI功能從概念設(shè)計到上線的完整閉環(huán)
三、任職要求
學(xué)歷與專業(yè)
本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、軟件工程、通信等相關(guān)專業(yè)
985/211院校優(yōu)先考慮
英語要求：四級以上水平
6年以上Java+Vue2/3開發(fā)經(jīng)驗，有物流行業(yè)背景，有開發(fā)類似物流：TMS，OMS，ＷＭＳ，VMI等系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗；
1年以上AI應(yīng)用/大模型應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗
有實際AI項目經(jīng)驗（如推薦系統(tǒng)、智能客服、OCR等）者優(yōu)先
技術(shù)能力要求
后端技術(shù)棧
精通Java語言：扎實的Java基礎(chǔ)，熟悉I/O、多線程、集合等基礎(chǔ)框架和原理
框架掌握：精通Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流框架，熟悉微服務(wù)架構(gòu)
數(shù)據(jù)庫能力：熟練掌握MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備SQL優(yōu)化能力；熟悉Redis等NoSQL數(shù)據(jù)庫
中間件：熟悉消息中間件（Rabbit）、分布式緩存、搜索引擎（Elasticsearch）等
前端技術(shù)棧
熟悉Vue.js框架，熟悉Element UI、ECharts等前端組件庫
熟悉HTML、CSS、JavaScript等Web前端技術(shù)
具備獨立的前后端聯(lián)調(diào)經(jīng)驗，不滿足者務(wù)投，因為需要有實戰(zhàn)的前后端開發(fā)項目經(jīng)驗
AI技術(shù)能力
大模型應(yīng)用：熟悉主流大模型平臺（如DPSeek、通義、文心等），能夠通過API/SDK完成模型調(diào)用、參數(shù)配置與結(jié)果解析
AI框架：熟悉Spring AI等大模型應(yīng)用開發(fā)框架，有RAG（檢索增強(qiáng)生成）項目實際開發(fā)經(jīng)驗
RPA的實戰(zhàn)經(jīng)驗：熟悉市面上的RPA工具
其他技術(shù)
熟悉Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Docker容器化技術(shù)
熟悉Git版本控制工具，具備良好的代碼規(guī)范意識
熟悉Maven、Jenkins等CI/CD工具
軟性能力
具備優(yōu)秀的邏輯思維和溝通能力，責(zé)任心強(qiáng)，樂于團(tuán)隊協(xié)作
具備良好的問題解決能力和抗壓能力，能在復(fù)雜項目中協(xié)調(diào)資源、推動進(jìn)度
對新技術(shù)保持敏感，主動學(xué)習(xí)AIGC、實時計算等前沿技術(shù)并應(yīng)用于實踐
具備技術(shù)文檔撰寫與知識沉淀能力
四、加分項
有物流行業(yè)WMS/TMS/OMS系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
熟悉物流業(yè)務(wù)核心場景，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計技術(shù)解決方案者優(yōu)先
有AI/RPA案例經(jīng)驗者優(yōu)先