崗位職責(zé)
1.主導(dǎo)復(fù)雜AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，負責(zé)多Agent協(xié)作、長流程編排等核心技術(shù)方案制定，精準(zhǔn)完成RAG、Fine-tuning、Agent等技術(shù)選型，設(shè)計系統(tǒng)可觀測性、容錯及回退機制，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
2.負責(zé)AI平臺能力建設(shè)，開發(fā)專用Agent、Prompt模板庫、工具鏈等可復(fù)用組件，優(yōu)化系統(tǒng)性能，建立代碼質(zhì)量門禁與安全護欄。
3.承擔(dān)AI Coach角色，指導(dǎo)初中級AI Builder成長，組織AI技術(shù)分享與最佳實踐推廣，參與招聘面試，評估候選人AI協(xié)作能力與技術(shù)適配度。
4.跟蹤LLM、Agent等前沿技術(shù)進展，評估新技術(shù)落地價值與應(yīng)用場景，參與行業(yè)技術(shù)交流，搭建公司AI技術(shù)行業(yè)影響力。
5.推動人機協(xié)作模式在組織內(nèi)深度落地，聯(lián)動業(yè)務(wù)團隊，確保AI系統(tǒng)與業(yè)務(wù)需求精準(zhǔn)匹配，助力業(yè)務(wù)效能提升。
任職要求
1.具備5年以上工程開發(fā)經(jīng)驗、1年以上AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，主導(dǎo)過2個及以上生產(chǎn)級AI系統(tǒng)從0到1搭建，有可演示成果及量化數(shù)據(jù)，熟悉微服務(wù)、分布式、高并發(fā)架構(gòu)設(shè)計。
2.深入理解Transformer架構(gòu)、LLM訓(xùn)練與推理原理，精通LangChain、LlamaIndex、AutoGen等至少一種AI應(yīng)用框架，掌握Pinecone、Milvus等向量數(shù)據(jù)庫的選型與優(yōu)化。
3.具備優(yōu)秀的架構(gòu)設(shè)計能力，可設(shè)計10+ Agent協(xié)作的復(fù)雜工作流，有強烈成本意識，能進行Token優(yōu)化與模型路由設(shè)計，熟悉AI安全防護相關(guān)知識。
4.具備MLops相關(guān)經(jīng)驗，熟悉模型版本管理、A/B測試、監(jiān)控告警全流程，擁有良好的技術(shù)判斷力、團隊影響力及業(yè)務(wù)理解能力，能推動技術(shù)方案落地。
5.優(yōu)先考慮有LangChain、Hugging Face等開源AI項目貢獻，或在QCon、ArchSummit等大會進行過AI主題分享，及發(fā)表過LLM應(yīng)用相關(guān)文章、擁有相關(guān)專利者。