一、崗位內(nèi)容：
AI算法工程師/機器學習工程師
本崗位面向具有物理建模、AI預測建?；蚩刂葡到y(tǒng)相關經(jīng)驗的技術人才，負責構(gòu)建AI模型以實現(xiàn)工程化應用。
薪資：應屆生10K-15K，社招12K-25K
二、崗位職責：
l 搭建數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI模型，用于仿真/實驗結(jié)果的預測及優(yōu)化；
l 參與整個AI建模流程：數(shù)據(jù)采集、預處理、特征工程、模型訓練與驗證；
l 與仿真工程師/工藝工程師協(xié)作，提煉物理背景知識與關鍵輸入?yún)?shù)；
l 優(yōu)化模型部署性能，支持邊緣設備/工業(yè)控制系統(tǒng)集成；
l 對模型結(jié)果進行評估，并部署上線。
三、任職要求
1. 學歷與專業(yè)背景
碩士及以上學歷，人工智能、計算機科學、物理/材料仿真等相關專業(yè)優(yōu)先；有科研或項目經(jīng)歷者優(yōu)先。
2. 技術能力要求
l 熟悉以下至少一種深度學習框架：PyTorch / TensorFlow /JAX；
l 熟練使用 Python，掌握數(shù)據(jù)處理工具（如 Pandas、Numpy、Scikit-learn）；
l 能獨立完成時間序列建模、回歸預測或強化學習任務建模；
熟悉以下任一方向者優(yōu)先：
電泳/流體仿真領域數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如COMSOL仿真輸出）；
電化學仿真工藝研究；
工業(yè)機器人運動學建模；
軌跡規(guī)劃、路徑跟蹤控制算法（如MPC、PID結(jié)合深度學習）；
開發(fā)項目獨立部署和上線經(jīng)驗。
3. 跨學科協(xié)作與工程落地能力
有良好的數(shù)學建模能力，能理解并吸收工程領域的先驗知識（如物理場、電泳原理、電鍍、噴涂工藝）；
四、加分項
有參與AI與工業(yè)控制融合項目經(jīng)驗者。
有工業(yè)自動化、數(shù)字孿生或制造業(yè)AI優(yōu)化項目經(jīng)驗；
有論文發(fā)表或GitHub項目作品。
五、企業(yè)文化
企業(yè)文化：效率、責任、公平、開放、有愛
企業(yè)經(jīng)營：盈利能力強、朝陽行業(yè)
解決方案：業(yè)內(nèi)的佼佼者
薪資體系：具有競爭力的底薪、年底豐厚獎金、五險一金、意外險、話費、餐費等其他補貼；每年1月調(diào)薪
人文關懷：年度體檢、一年 2-4 次旅游、過節(jié)費；生日福利；每月團建、優(yōu)于國家標準的節(jié)假日制度等
成長空間：充分發(fā)揮員工自主性的職位及薪資等級，提供優(yōu)秀員工國內(nèi)及國外培訓機會